Robotik Konseptten Tıklamaya Otomatik Keşifte Bir Profesyonelin Yolculuğu

II. Otomatik Bulgu Nelerdir?

III. Otomatik Keşfin Yararları

IV. Otomatik Bulgu Iyi mi Uygulanır

V. Otomatik Keşfin Zorlukları

VI. Otomatik Bulgu için Kullanım Örnekleri

VII. Otomatik Bulgu Araçları

VIII. Otomatik Bulgu için En İyi Uygulamalar

IX.

Sıkça Sorulan Mevzular

Antet	Yanıt
Otomatik Bulgu	Internet üstünde yeni detayları otomatikman keşfetme ve inceleme periyodu.
Robotik Bulgu	Internet’i keşfetmek ve data toplamak için robotların kullanılması.
Arama Motoru Optimizasyonu	Bir internet sitesinin arama motoru netice sayfalarındaki (SERP) sıralamasını iyileştirme periyodu.
SEO	Arama motoru optimizasyonu’nun kısaltması.
Internet Arama	Internet üstünde data arama periyodu.

II. Otomatik Bulgu Nelerdir?

Otomatik bulgu, muhtelif kaynaklardan yeni detayları otomatikman keşfetme ve idrak etme sürecidir. Suni zekanın (AI) temel bir bileşenidir ve arama motoru optimizasyonu (SEO), internet araması ve organik dil işleme (NLP) dahil olmak suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılır.

Otomatik bulgu şu amaçlarla kullanılabilir:

• Internet’den yeni bilgiler keşfedin
• Arama sonuçlarının alakalılığını artırın
• Verilerden yeni içgörüler üretin
• Kullanıcılar için daha entresan ve kişiselleştirilmiş deneyimler yaratın

Otomatik bulgu hala nispeten yeni bir alan, sadece hızla gelişiyor. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, gelecek yıllarda otomatik keşfin daha da yenilikçi ve çığır açıcı uygulamalarını görmeyi bekleyebiliriz.

III. Otomatik Keşfin Yararları

Otomatik bulgu, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım avantaj sağlayabilir:

• Gelişmiş arama motoru optimizasyonu (SEO): Otomatik bulgu, işletmelerin teknik SEO problemlerini belirleyip düzeltmesinin yanı sıra kullananların arama sorgularıyla ilgili yüksek kaliteli içerik üreterek SEO’larını iyileştirmelerine destek olabilir.
• Artan internet trafiği: Otomatik bulgu, işletmelerin doğal arama neticeleri vesilesiyle kullanıcıları internet sayfalarına yönlendirerek internet trafiğini artırmalarına destek olabilir.
• Gelişmiş satın alan deneyimi: Otomatik bulgu, işletmelerin kullanıcılarına internet sitelerinde data ararken daha ilgili ve kişiselleştirilmiş bir tecrübe sunarak satın alan deneyimini iyileştirmelerine destek olabilir.
• Azaltılmış maliyetler: Otomatik bulgu, işletmelerin aksi takdirde manuel olarak gerçekleştirilmesi ihtiyaç duyulan görevleri otomatikleştirerek maliyetleri düşürmesine destek olabilir.

IV. Otomatik Bulgu Iyi mi Uygulanır

Otomatik keşfin uygulanmasında aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım adım vardır:

• Keşfin kapsamının tanımlanması
• Veri toplama
• Bulgu modelinin oluşturulması
• Bulgu modelinin kontrol edilmesi
• Bulgu modelinin dağıtımı

Bu adımların her biri aşağıda daha detaylı bir şekilde ele alınmaktadır.

Keşfin kapsamının tanımlanması

Otomatik keşfin uygulanmasındaki ilk adım, keşfin kapsamını tanımlamaktır. Bu, keşfin hedeflerini, kullanılacak verileri ve bulgu modelini kurmak için kullanılacak şekilleri belirlemeyi ihtiva eder.

Veri toplama

Bir sonraki adım bulgu için veri toplamaktır. Bu veriler internet sayfaları, belgeler ve veritabanları şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Veriler keşfin hedefleriyle ilgili olmalı ve bulgu modeli tarafınca kullanılabilecek biçimde yapılandırılmalıdır.

Bulgu modelinin oluşturulması

Veriler toplandıktan sonraki adım bulgu modelini oluşturmaktır. Bulgu modeli, veriler arasındaki ilişkileri temsil eden matematiksel bir modeldir. Model, makine öğrenimi ve organik dil işleme şeklinde muhtelif teknikler kullanılarak oluşturulabilir.

Bulgu modelinin kontrol edilmesi

Bulgu modeli oluşturulduktan sonrasında, doğru çalıştığından güvenilir olmak için kontrol edilmesi önemlidir. Bu, simüle edilmiş veriler ve reel dünya verileri şeklinde muhtelif yöntemler kullanılarak yapılabilir.

Bulgu modelinin dağıtımı

Bulgu modeli kontrol edilip doğrulandıktan sonrasında üretime dağıtılabilir. Bu, modelin yeni verileri otomatikman keşfetmek ve içgörüler üretmek için kullanılabileceği demektir.

V. Otomatik Keşfin Zorlukları

Otomatik keşifle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlar içinde şunlar yer alır:

• Büyük oranda veriye gereksinim var
• Kuvvetli data muamele kaynaklarına gereksinim var
• Karmaşa algoritmalara gereksinim var
• Gürültülü ve noksan verilerle başa çıkma ihtiyacı
• Otomatik bulgu sonuçlarının adil ve yansız olmasını sağlama ihtiyacı

Bu zorluklara karşın, otomatik bulgu, çevrimiçi data arama biçimimizde çığır açma potansiyeline haiz, gelecek vaat eden bir alandır.

VI. Otomatik Bulgu için Kullanım Örnekleri

Otomatik keşfin fazlaca muhtelif kullanım örnekleri vardır, bunlar içinde şunlar yer alır:

• Arama motoru optimizasyonu (SEO): Otomatik bulgu, bir internet sitesinin arama motoru netice sayfalarındaki (SERP’ler) sıralamasını iyileştirmek için yeni fırsatlar belirlemek amacıyla kullanılabilir. Internet’i tarayarak ve alakalı anahtar kelimeleri ve ifadeleri belirleyerek, otomatik bulgu araçları internet sayfası sahiplerinin içerik boşluklarını ve genel SEO performanslarını iyileştirme fırsatlarını belirlemelerine destek olabilir.
• Internet araması: Otomatik bulgu, internet arama sonuçlarının doğruluğunu ve alakalılığını çoğaltmak için kullanılabilir. Internet’i tarayarak ve ilgili ve yetkili içerikleri belirleyerek, otomatik bulgu araçları arama motorlarının kullanıcılara daha faydalı ve bilgilendirici sonuçlar sağlamasına destek olabilir.
• Ürün keşfi: Otomatik bulgu, kullananların yeni ürünleri ve hizmetleri keşfetmesine destek olmak için kullanılabilir. Internet’i tarayarak ve alakalı ürünleri ve hizmetleri belirleyerek, otomatik bulgu araçları kullananların gereksinimlerine en müsait ürünleri ve hizmetleri bulmalarına destek olabilir.
• Alan kişi hizmetleri: Otomatik bulgu, satın alan hizmetleri temsilcilerinin müşterilere daha iyi hizmet vermelerine destek olmak için kullanılabilir. Internet’i tarayarak ve alakalı detayları belirleyerek, otomatik bulgu araçları satın alan hizmetleri temsilcilerinin satın alan sorularına süratli ve basit bir halde cevap bulmalarına destek olabilir.
• Marketing: Otomatik bulgu, pazarlamacıların müşterilere ulaşmak ve onlarla etkileşim oluşturmak için yeni fırsatlar belirlemesine destek olmak için kullanılabilir. Internet’i tarayarak ve alakalı içinde ne olduğu belirleyerek, otomatik bulgu araçları pazarlamacıların daha etken marketing kampanyaları oluşturmasına destek olabilir.

VII. Otomatik Bulgu Araçları

Otomatik bulgu için kullanılabilecek fazlaca sayıda enstruman bulunmaktadır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Internet tarayıcıları
• Robotik süreç otomasyonu (RPA) araçları
• Organik dil işleme (NLP) araçları
• Makine öğrenimi (ML) modelleri

Internet tarayıcıları, internet sayfalarını otomatikman ziyaret edebilen ve onlardan data toplayabilen yazılım programlarıdır. RPA araçları, veri girişi ve biçim doldurma şeklinde çoğu zaman insanoğlu tarafınca meydana gelen tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. NLP araçları, metin içinde ne olduğunun anlamını anlamaya destek olabilirken, ML modelleri tahminlerde bulunmak ve önerilerde bulunmak için kullanılabilir.

Bu araçlar, işletmelerin arama motoru optimizasyonlarını (SEO) ve internet arama neticelerini iyileştirmelerine destek olabilecek otomatik bulgu çözümleri kurmak için beraber kullanılabilir. Mesela, internet tarayıcıları rakiplerin internet sitelerinde veri toplamak için kullanılabilir, RPA araçları internet sayfası içeriğini arama motorlarına gönderme periyodunu otomatikleştirmek için kullanılabilir ve NLP araçları internet sitelerinin içeriğini çözümleme etmek ve kullanıcının arama amacıyla alakalı anahtar kelimeleri belirlemek için kullanılabilir.

Otomatik bulgu araçları, her ölçekteki işletme için kıymetli bir mevcudiyet olabilir; işletmelerin çevrimiçi varlıklarını iyileştirmelerine ve daha çok müşteriye ulaşmalarına destek olabilir.

Otomatik Bulgu için En İyi Uygulamalar

Otomatik bulgu için en iyi uygulamalardan bazıları şunlardır:

• Aklınızda net bir hedefle başlayın. Otomatik keşifle neyi başarmak istiyorsunuz?
• Keşfinizin kapsamını tanımlayın. Hangi verileri toplamanız gerekiyor? Keşfinizin sınırları nedir?
• İş için doğru araçları seçin. Otomatik bulgu için birçok değişik enstruman mevcuttur, bundan dolayı ihtiyaçlarınıza en müsait olanları kura çekmek önemlidir.
• Keşfinizi iyice kontrol edin. Keşfinizin beklendiği şeklinde çalıştığından ve ihtiyacınız olan neticeleri ürettiğinden güvenilir olun.
• Keşfinizi izleyin ve gerektiği şeklinde ayarlamalar yapın. Keşfinizi yürüttüğünüz ortam devamlı değişiyor, bundan dolayı keşfinizi takip etmek ve hala gereksinim duyduğunuz neticeleri ürettiğinden güvenilir olmak için gerektiği şeklinde ayarlamalar yapmak önemlidir.

IX.

Otomatik bulgu, internet aramasının verimliliğini ve etkinliğini çoğaltmak için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır. Yeni data kaynaklarını bulma ve değerlendirme periyodunu otomatikleştirerek, otomatik bulgu kullananların en ilgili ve aktüel bilgilerle karşılaşmasını sağlamaya destek olabilir. Sadece, sonuçların doğru ve yansız olmasını sağlama ihtiyacı şeklinde, otomatik keşifle ilişkili bir takım güçlük da vardır. Otomatik bulgu alanı gelişmeye devam ettikçe, bu zorlukların üstesinden gelinmesi ve otomatik keşfin internet araması için daha da kıymetli bir enstruman haline gelmesi muhtemeldir.

S: Otomatik Bulgu Nelerdir?

A: Otomatik Bulgu, muhtelif kaynaklardan yeni detayları otomatikman keşfetme ve idrak etme sürecidir. Bu, internet’de gezinme, veri madenciliği ya da öteki tekniklerin kullanılması yöntemiyle yapılabilir.

S: Otomatik Keşfin yararları nedir?

A: Otomatik Bulgu, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım avantaj sağlayabilir:

• İyileştirilmiş arama motoru neticeleri
• Azaltılmış maliyetler
• Artan bereketlilik
• Geliştirilmiş karar verme

S: Otomatik Bulgu iyi mi uygulanır?

A: Otomatik Keşfi uygulamanın birçok yolu vardır, bunlar içinde şunlar yer alır:

• Bir arama motoru optimizasyonu (SEO) aracı kullanma
• Bir veri madenciliği aracı kullanma
• Bir internet tarama aracı kullanma
• Bir enstruman kombinasyonunun kullanılması