Kavramdan Koda Profesyonel Büyük Veriye Kapsamlı Bir KılavuzBu kapsamlı kılavuzla büyük verinin temellerine hakim olun ve bunu işinize nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, e-ticaret ve sensörler şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir.

Büyük veri önemlidir şundan dolayı işletmelere müşterileri, ürünleri ve operasyonları hakkındaki kıymetli içgörüler sağlayabilir. İşletmeler büyük verileri çözümleme ederek daha iyi kararlar alabilir, ürün ve hizmetlerini iyileştirebilir ve karlılıklarını artırabilir.

Büyük Veri Nelerdir?

Büyük veri, çoğu zaman geleneksel veri işleme teknikleri kullanılarak işlenemeyecek kadar büyük olan veriler olarak tanımlanır. Bu veriler yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış olabilir.

Yapılandırılmış veriler, tablo ya da elektronik tablo şeklinde tertipli bir şekilde düzenlenmiş verilerdir. Yarı yapılandırılmış veriler, bir miktar yapıya haiz olan sadece yapılandırılmış veriler kadar olmayan verilerdir. Yapılandırılmamış veriler, asla yapıya haiz olmayan verilerdir.

Büyük Veri Niçin Önemlidir?

Büyük veri önemlidir şundan dolayı işletmelere müşterileri, ürünleri ve operasyonları hakkındaki kıymetli içgörüler sağlayabilir. İşletmeler büyük verileri çözümleme ederek daha iyi kararlar alabilir, ürün ve hizmetlerini iyileştirebilir ve karlılıklarını artırabilir.

Büyük verinin işletmelere sağlamış olduğu faydalardan bazıları şunlardır:

• Geliştirilmiş alan kişi içgörüleri
• Arttırılmış operasyonel bereketlilik
• Yeni ürün ve hizmet geliştirme
• Artan karlılık

Büyük Verinin Zorlukları

Büyük verilerle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Veri kütlesi
• Veri hızı
• Veri çeşitliliği
• Veri doğruluğu
• Veri güvenliği

Veri Kütlesi

Üretilen veri miktarı katlanarak artıyor ve hızla artmaya devam etmesi planlanıyor. Bu, işletmelerin büyük verileri depolamasını ve yönetmesini zorlaştırabilir.

Veri Hızı

Verilerin üretilme hızı da artıyor. Bu, işletmelerin büyük verileri zamanında işlemesini ve çözümleme etmesini zorlaştırabilir.

Veri Çeşitliliği

Büyük veri, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak suretiyle muhtelif biçimlerde gelir. Bu, işletmelerin büyük verileri entegre etmesini ve çözümleme etmesini zorlaştırabilir.

Veri Doğruluğu

Büyük veriler yanlış ya da noksan olabilir. Bu, işletmelerin büyük verilere dayalı kararlar almasını zorlaştırabilir.

Veri Güvenliği

Büyük veri, işletmeler için kıymetli bir mevcudiyet olabilir, sadece bununla beraber siber saldırıların hedefi de olabilir. Bu, işletmelerin büyük verilerini korumak için adımlar atmasını mühim hale getirir.

Büyük Veri Araçları ve Teknolojileri

Büyük verileri tedvir etmek ve çözümleme etmek için kullanılabilecek bir takım çalgı ve teknoloji vardır. Bunlar şunları ihtiva eder:

• Hadoop
• Kıvılcım
• Kovan
• Domuz
• R
• piton

Bu araçlar ve teknolojiler, işletmelerin büyük verileri zamanında ve müessir bir halde depolamasına, işlemesine ve çözümleme etmesine destek olabilir.

Büyük Veri Uygulamaları

Büyük veri, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle muhtelif uygulamalarda kullanılır:

• Alan kişi analitiği
• Dolandırıcılık tespiti
• Sıhhat hizmeti
• Üretme
• Perakende

Antet Özellikler Büyük Veri

• Yüksek hacim
• Yüksek hız
• Yüksek çeşitlilik

Veri Bilimi

• Makine öğrenimi
• Organik dil işleme
• Veri görselleştirme

Veri Mühendisliği

• Menfaat, dönüştür ve yükle (ETL)
• Veri ambarı
• Veri gölleri

Hadoop

• Dağıtılmış dosya sistemi (HDFS)
• Harita Azalt
• İPLİK

Kıvılcım

• Hafıza içi informasyon muamele
• Hata toleransı
• Akış işleme

Büyük Veri Nelerdir?

Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve devamlı büyüyen veri hacmini tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler, toplumsal medya, web aramaları ve sensörler şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Büyük veri çoğu zaman yüksek kütlesi, hızı ve çeşitliliği ile karakterize edilir.

Büyük veri kütlesi katlanarak büyüyor ve 2025 yılına kadar dünyanın 175 zettabayt veri üreteceği tahmin ediliyor. Bu gelişme, bağlı cihazların artan kullanması, toplumsal medyanın büyümesi ve bulut bilişimin benimsenmesiyle sağlanıyor.

Büyük verinin hızı, üretildiği hızı anlatım eder. Büyük veri çoğu zaman reel zamanlı veridir, kısaca reel zamanlı olarak üretilip işlenmektedir. Bu, büyük oranda veriyi süratli bir halde işlemek için donanımlı olmayan işletmeler ve kuruluşlar için bir güçlük olabilir.

Büyük veri çeşitliliği, üretilen değişik veri türlerini anlatım eder. Büyük veri, yapılandırılmış veri, yapılandırılmamış veri ve yarı yapılandırılmış veri içerebilir. Yapılandırılmış veri, veritabanı şeklinde tanımlanmış bir şekilde düzenlenmiş veridir. Yapılandırılmamış veri, metin belgeleri, resimler ve videolar şeklinde tanımlanmış bir biçimi olmayan veridir. Yarı yapılandırılmış veri, yapılandırılmış veri kadar olmasa da bir miktar yapıya haiz veridir.

Büyük veri, işletmeler ve kuruluşlar için kıymetli bir kaynaktır. Karar vermeyi iyileştirmek, yeni fırsatlar belirlemek ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler yaratmak için kullanılabilir. Sadece, büyük veriyi tedvir etmek de zor olabilir. İşletmelerin ve kuruluşların büyük verileri toplayabilmek, depolayabilmek, işleyebilmek ve çözümleme edebilmek için doğru araçlara ve teknolojilere haiz olması icap eder.

III. Büyük Veri Niçin Önemlidir?

Büyük veri birçok nedenden ötürü önemlidir. ilk olarak, büyük veri işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilir. İşletmeler büyük oranda veriyi çözümleme ederek, başka türlü göremeyecekleri eğilimleri ve kalıpları belirleyebilirler. Bu bilgiler sonrasında marketing kampanyalarından ürün geliştirmeye kadar her şey hakkındaki daha bilgili kararlar almak için kullanılabilir.

İkinci olarak, büyük veri işletmelerin operasyonlarını iyileştirmelerine destek olabilir. İşletmeler, müşterileri hakkındaki veri toplayıp çözümleme ederek ürün ve hizmetlerini iyileştirmenin yollarını belirleyebilirler. Ek olarak maliyetleri azaltmanın ve verimliliği artırmanın yollarını da belirleyebilirler.

Üçüncüsü, büyük veri işletmelerin yenilik yapmasına destek olabilir. İşletmeler, rakipleri ile alakalı verileri çözümleme ederek işlerini büyütmek için yeni fırsatlar belirleyebilirler. Ek olarak, ürün ve hizmetlerini iyileştirmenin yeni yollarını da belirleyebilirler.

Genel hatlarıyla, büyük veri işletmeler için kıymetli bir varlıktır. İşletmelerin daha iyi kararlar almasına, operasyonlarını iyileştirmesine ve yenilik yapmasına destek olabilir.

IV. Büyük Verinin Zorlukları

Büyük verilerle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Hacim: Büyük veri kümeleri çoğu zaman oldukca büyüktür ve bu da bunların depolanmasını ve işlenmesini zorlaştırabilir.
• Hız: Büyük veri çoğu zaman oldukça yüksek bir hızda üretilir ve bu da onu takip etmeyi zorlaştırabilir.
• Çeşitlilik: Büyük veriler muhtelif formatlarda olabilir ve bu da işlenmesini zorlaştırabilir.
• Doğruluk: Büyük veriler yanlış ya da noksan olabilir, bu da onlardan anlamlı çıkarımlar yapmayı zorlaştırabilir.
• Emniyet: Büyük veri kümeleri kırılgan bilgiler içerebildiğinden, bu tarz şeyleri yetkisiz erişime karşı korumak önemlidir.

Bu zorluklar büyük verinin faal bir halde kullanılmasını zorlaştırabilir, sadece bunların üstesinden gelmek için kullanılabilecek bir takım çalgı ve teknik bulunmaktadır.

Sözgelişi, veri ambarları ve veri gölleri büyük oranda veriyi depolamak ve işlemek için kullanılabilir. Akış analitiği, veriler oluşturulurken işlenmek suretiyle kullanılabilir. Makine öğrenimi, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılabilir. Ve veri görselleştirme, verileri daha erişilebilir ve anlaşılması daha basit hale getirmek için kullanılabilir.

Büyük verinin getirmiş olduğu zorlukların üstesinden gelmiş olarak işletmeler aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle pek oldukca avantaj elde edebilirler:

• Geliştirilmiş karar verme
• Artan alan kişi memnuniyeti
• Azaltılmış maliyetler
• Gelişmiş inovasyon

Büyük veri, iş performansını iyileştirmek için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır. Büyük verinin zorluklarını anlayarak ve doğru araçları ve teknikleri kullanarak işletmeler rekabet pozitif yanları elde edebilir.

V. Büyük Veri Araçları ve Teknolojileri

Her biri kendine has kuvvetli ve cılız yönleri olan oldukca muhtelif büyük veri araçları ve teknolojileri mevcuttur. En popüler büyük veri araçları ve teknolojilerinden bazıları şunlardır:

• Hadoop
• Kıvılcım
• Kovan
• Domuz
• Kafka
• Su kaydırağı
• Fırtına
• Kassandra
• HBase

Bu araçlar ve teknolojiler büyük oranda veriyi toplamak, depolamak, işlemek ve çözümleme etmek için kullanılabilir. Ek olarak büyük verilerden yararlanabilen uygulamalar kurmak için de kullanılabilirler.

Hangi büyük veri araçlarının ve teknolojilerinin kullanılacağına dair seçim, projenin hususi gereksinimlerine bağlı olacaktır. Dikkate katılması ihtiyaç duyulan birtakım faktörler içinde verinin boyutu, verinin türü, işleme ihtiyaçları ve bütçe yer alır.

Büyük veri araçları ve teknolojileri hakkındaki daha çok informasyon için lütfen aşağıdaki kaynaklara bakın:

VI. Büyük Veri Uygulamaları

Büyük veri, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle oldukca muhtelif uygulamalarda kullanılır:

• Dolandırıcılık tespiti
• Alan kişi analitiği
• Sıhhat hizmeti
• Tedarik zinciri yönetimi
• Üretme
• Perakende
• Medya ve eğlence
• Toplu nakliyat
• Devlet

Büyük veri, işletmelerin operasyonlarını iyileştirmelerine, daha iyi kararlar almalarına ve daha iyi alan kişi deneyimleri sunmalarına destek olabilir.

VII. Büyük Verinin İşletmeler Üstündeki Tesiri

Büyük veri, her ölçekteki işletme üstünde büyük bir etkiye haiz. İşte büyük verinin işletme operasyonlarını iyileştirmek için kullanıldığı yollardan birkaçı:

• Artan alan kişi içgörüleri: Büyük veriler, işletmelerin müşterilerini ve gereksinimlerini daha iyi anlamalarına destek olabilecek alan kişi davranışları hakkındaki veri toplamak ve çözümleme etmek için kullanılabilir. Bu bilgiler sonrasında daha hedefli marketing kampanyaları geliştirmek ve alan kişi hizmetlerini iyileştirmek için kullanılabilir.
• Gelişmiş karar alma: Büyük veri, işletmelere değişik fiil yollarının riskleri ve ödülleri hakkındaki daha çok informasyon sağlayarak daha iyi kararlar almalarına destek olmak için kullanılabilir. Bu bilgiler, işletmelerin ürün geliştirmeden marketing kampanyalarına kadar her şey hakkındaki daha bilgili kararlar almasına destek olabilir.
• Azaltılmış maliyetler: Büyük veriler, iş operasyonlarındaki verimsizlikleri belirlemek ve ortadan kaldırmak için kullanılabilir. Bu, azaltılmış maliyetlere ve artan karlara yol açabilir.
• Artan yenilik: Büyük veri, işletmelerin yenilik için yeni fırsatlar belirlemesine destek olmak için kullanılabilir. İşletmeler, alan kişi davranışlarıyla alakalı verileri çözümleme ederek müşterilerinin istemesi olası yeni ürünleri ve hizmetleri belirleyebilir.

Büyük veri, iş operasyonlarını muhtelif şekillerde iyileştirmek için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır. İşletmeler daha çok veri toplamaya ve çözümleme etmeye devam ettikçe, büyük verinin potansiyel yararları da artacaktır.

Büyük Verinin Geleceği

Büyük verinin geleceği parlak. Büyük veri, esenlik hizmetlerini iyileştirmekten suçla mücadeleye kadar oldukca muhtelif sorunları deşifre etmek için halihazırda kullanılıyor. Büyük veri teknolojileri gelişmeye devam ettikçe, gelecek yıllarda büyük veri için daha da yenilikçi ve çığır açıcı uygulamalar görmeyi bekleyebiliriz.

Büyük verinin gelecekte dünyayı değiştirmesinin beklendiği birtakım alanlar şunlardır:

• Tüketicilere daha kişiselleştirilmiş deneyimler taktim etmek için büyük veri kullanılacak.
• Büyük veri, işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olacak.
• Büyük veri amme güvenliğini çoğaltmak için kullanılacak.
• Büyük veri, çevremizdeki dünyayı daha iyi anlamamıza destek olacak.

Büyük verinin potansiyeli hakkaten sınırsızdır. Büyük verinin nasıl kullanılacağı hakkındaki daha çok şey öğrenmeye devam ettikçe, daha da fazla problemi çözebilecek ve daha da şaşırtıcı şeyler yaratabileceğiz.

IX.

Bu makalede, büyük verinin ne olduğu, niçin mühim olduğu ve bununla ilişkili zorluklar dahil olmak suretiyle büyük verinin temellerini ele aldık. Ek olarak, büyük veriyle çalışmak için kullanılan birtakım araçları ve teknolojileri inceledik ve büyük verinin iş dünyasındaki birtakım uygulamalarına baktık.

Büyük veri hızla büyüyen bir alandır ve gelecek yıllarda işletmeler ve topluluk üstünde büyük bir etkiye haiz olması muhtemeldir. Büyük verinin temellerini anlayarak, önünüzdeki zorluklara ve fırsatlara kendinizi hazırlayabilirsiniz.

S: Büyük Veri Nelerdir?
A: Büyük veri, işletmeler, kuruluşlar ve bireyler tarafınca üretilen büyük hacimli verileri tarif etmek için kullanılan bir terimdir. Bu veriler yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış olabilir ve muhtelif kaynaklardan gelebilir.

S: Büyük Veri Niçin Önemlidir?
A: Büyük veri önemlidir şundan dolayı iş operasyonları, alan kişi davranışları ve piyasa eğilimleri hakkındaki düşünce edinmek için kullanılabilir. Bu bilgiler daha iyi kararlar almak ve iş performansını iyileştirmek için kullanılabilir.

S: Büyük Verinin Zorlukları Nedir?
A: Büyük verinin zorlukları içinde veri kütlesi, veri hızı, veri çeşitliliği ve veri doğruluğu yer alır. Veri kütlesi, üretilen verinin saf miktarına, veri hızı, verinin üretildiği hıza, veri çeşitliliği, üretilen değişik veri türlerine ve veri doğruluğu, verinin doğruluğu ve eksiksizliğine işaret eder.